降维包括特征选取和特征抓取两类。特征选取是指在原始变量集合当中直接选取一个子集作为新变量。特征抓取是指将高维空间中的变量数据转换到低维空间中，这样的转换可以是线性的，也可以是非线性的。线性降维方法包括主成分分析、线性判别分析、因子分析等。非线性降维方法包括基于核函数的非线性降维方法，如核化的主成分分析、判别分析等；基于特征值的非线性降维方法，如局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射法等。
降维是一个多义词，请在下列义项上选择浏览（共2个义项）
在一定原则下，通过一定方法减少所要分析变量的维数，得到更少数量的主要分析变量。
降维包括特征选取和特征抓取两类。特征选取是指在原始变量集合当中直接选取一个子集作为新变量。特征抓取是指将高维空间中的变量数据转换到低维空间中，这样的转换可以是线性的，也可以是非线性的。线性降维方法包括主成分分析、线性判别分析、因子分析等。非线性降维方法包括基于核函数的非线性降维方法，如核化的主成分分析、判别分析等；基于特征值的非线性降维方法，如局部线性嵌入、拉普拉斯特征映射法等。
京公网安备 11010202008139号
