从目标总体中抽取的一部分个体称为样本。个体被选入样本中的概率称为入样概率。每个个体入样概率都大于0的抽样为随机抽样。随机抽样使得任何个体都有进入样本的机会，保证了样本的代表性。可以根据个体的入样概率设计出合理的统计分析方法。常见的随机样本有放回简单随机样本、简单随机样本、等距抽样样本、分层随机抽样样本、整群随机抽样样本等。方便样本和判断样本不是随机样本。

如考虑问题：2020年1月1日0时北京市居民（18岁以上）的平均身高是多少？北京市全体居民视为总体，个体的身高记为，需要估计的是。具体方案如下：①将中的样本点编号为。②产生以为参数的离散均匀分布随机数。③对于，测量的身高。④计算居民平均身高的估计值：。

在上述问题解决过程中构成一个样本容量为的放回简单随机样本，而身高构成样本数据。方便起见，在实际交流中人们也经常将样本数据简称为样本。