信号出现的周期内将时间分成若干个间隔，时间间隔的大小取决于要求恢复信号的精度，然后对这些时间间隔的信号进行多次测量，并加以平均。某一时间间隔的信号幅值通过取样方法获得，而信号的平均则可通过积分，或利用计算机的数据处理来实现，这种方法前者称为“取样积分”，常适用于模拟方法，后者称为“多点平均”，适用于数字处理。

取样是一种频率的压缩技术，它将一个高重复频率的信号通过逐点取样，将随时间变化的模拟量，转变成对时间变化的离散量的集合，这种集合即为信号的低频复制。而这里主要关键是取样过程中的积分和平均。

对于某一取样点的值，是信号与噪声的和。若信号值为，噪声值为，其信噪比为。如果对这一取样值经次取样，并加以平均，则信号的值将增加倍，但噪声是随机的，其平均后的输出值，从而输出的信噪比为，信噪比提高了倍。

数字多点信号平均的示意图如图所示。图a是淹没在噪声中的信号，即。图b是同步脉冲。图c是与信号同步脉冲相应的取样脉冲，每一周期内对信号a共取样1、2、3、4、…次，因此图d中用圆点标出对各次扫描的对应取样点的瞬时值。图d的实线是没有污染的信号波形。若，即第一次扫描的取样，未做平均。第二次扫描后，则将两次的相同点（如）的取样瞬时值相加并除以2，依次类推。第六次扫描后，则将前六次的瞬时值相加并除以6，得到逐渐清晰的信号波形，平均的次数越多，越接近信号波形，这就是法则的多点平均。示意如图，一般来说不可能获得如此理想的收敛。

多点平均工作的示意图

在信号的周期内的各时间间隔进行多次测量并加以平均，由于平均的算法和硬件结构不一样，得到的效果亦不同，所以有不同的平均模式，如线性累加、归一化平均和指数平均等。