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选矿厂信息化

/information technology for mineral processing plant/
条目作者徐宁

徐宁

最后更新 2022-01-20
浏览 138
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以选矿企业生产运行过程和生产管理过程中的数字化、自动化、智能化为基础,融合过程检测、先进控制、网络通信、数据库、数据挖掘,以及建模优化等多种技术,实现可持续发展,提高企业经济效益和市场竞争力的过程。

英文名称
information technology for mineral processing plant
所属学科
矿业工程

选矿厂信息化的功能是从上往下将企业生产目标逐步分解为执行生产作业计划、监督生产操作、合理配置生产所需资源、动态反馈生产状态,为企业决策和调整提供及时、准确的信息服务。

选矿厂信息化的核心是数据平台建设,即以选矿厂的生产流程为中心,建立多元化生产数据平台。覆盖范围包括选矿厂生产流程的实时数据,生产外围的化验、检斤、质量管控、设备维护、物流管理等业务过程的批次数据和随机数据,采矿、冶金与选矿生产的接口数据等。选矿厂生产数据信息平台主要解决的技术问题包括:

①数据结构与运行机制、数据集成与融合技术。由于原料差异,选矿厂工艺、设备、操作水平、基础自动化程度,以及管理方式差异较大,因此产生的数据在信息冗余程度、数据结构、内在联系、时间尺度上差异很大。研究数据信息平台的基本数据结构与运行机制,能够有效解决多源异构数据的有机整合,满足选矿厂管控一体化的发展需要,实现选矿厂动态的信息优化和知识优化。

②数据的预处理、抽取与选择技术。选矿厂生产运行数据存在稠密与稀疏共存、冗余与缺失并在、动态与静态互现等特点,信息平台首先应完成必要的标准化、数据清洗、缺失填补等预处理功能;同时,信息平台应有效地对数据进行抽取与选择,使后面的数据挖掘工作聚焦到和挖掘任务相关的数据子集中,以提高知识挖掘效率与挖掘的准确性。

③知识基础评价与验证技术。信息平台不仅要完成数据的集成与融合、抽取与选择,为知识发现提供有效信息,同时,源于数据信息所获得的知识也必须进行基于数据信息的模式评估与验证,从而确定知识的广度、质量与应用条件。研究在数据信息平台框架下实现对知识的基础评价与验证理论、方法与技术,不仅是知识形成、应用与更新的前提,也是信息平台更新与完善的基础。

④信息更新与完善机制。针对生产数据源企业的数据信息结构的变化,信息平台要具有自感知,甚至自配置能力。首先从数据结构上实现数据更新;其次,随着数据积累、知识发现与应用的不断深化,信息平台要具有自调节能力,完善与优化其数据的预处理、抽取与选择等功能。

选矿厂信息化在生产数据信息平台建设基础上,可根据选矿厂的生产需要开展多种业务功能的应用开发。典型的应用开发包括自动化计量统计、生产计划调度、生产指标监视、质量管理、生产设备管理、信息安全技术等。

①自动化计量统计系统。可对生产管理与控制系统无缝集成。该系统可自主性地对生产过程中的海量过程数据进行定时处理,自动统计矿、水、电、设备运行时间、关键工艺参数、生产材料消耗等,在线形成报表。主要优点是提高统计指标完备性、及时性和准确性。

②生产计划调度系统。主要功能包括编制和分解生产计划,进行生产排班,跟踪班组关键指标等。其中生产计划可进行物料和多金属平衡测算,提高物料分配的合理性。生产调度可以对人-机运转进行合理安排,提高设备运转的效率。有效管理和分配人、机、物、材。

③生产指标监视系统。包括技术指标管理、经济指标统计、生产车间关键指标监视等功能。为操作人员在线提供量化的破碎、磨矿、浮选、浓缩等关键工艺指标,辅助管理和操作人员进行操作决策,以稳定品位、回收率等工艺生产指标,保证生产质量指标。

④质量管理系统。包括取样管理、检验流程与基础数据管理、质量统计,以及质量分析报告,实现质量信息与生产过程信息的共享。使选矿厂及车间管理人员及时跟踪原矿、中间矿浆、精矿、尾矿等质量情况。

⑤生产设备管理系统。包括生产设备档案、备件材料及库存、检修维护计划、设备运行状态及统计分析等功能,并能通过基础平台集成无线巡检管理功能。实现巡检有计划、过程有监督、事后有分析。提高设备完好率、运转率,降低故障率、维修费用率。

⑥信息安全技术。选矿厂信息化还需重视信息安全技术的开发与应用,由于整合后的信息有很强的敏感性,含有大量的企业机密,对信息的权限和安全性进行管理是平台建设的前提条件。

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