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四分位间距

/interquartile range;IQR/
条目作者张业武

张业武

最后更新 2023-04-14
浏览 349
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描述统计学中的一种方法又称四分位差(quartile deviation, QD)。

英文名称
interquartile range;IQR
又称
四分位差
所属学科
现代医学

四分位数(quartile)是统计学中分位数的一种,即把所有数值由小到大排列并分成四等份,处于三个分割点位置的数值就是四分位数。第一四分位数(Q1),又称“较小四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第25%的数字。第二四分位数(Q2),又称“中位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第50%的数字。第三四分位数(Q3),又称“较大四分位数”,等于该样本中所有数值由小到大排列后第75%的数字。四分位间距用以确定第三四分位数和第一四分位数的差距(是的差距,即)。与方差、标准差一样,表示统计资料中各变量分散情形,但四分差更多为一种稳健统计(robust statistic)。

关于四分位数值的选择尚存争议。一般根据四分位的百分比值(p)及样本总量(n),由以下数学公式获取各个界值:


如果L是一个整数,则取第L和第L+1的平均值;如果L不是整数,则取下一个最近的整数(比如L=1.2,则取2)。

另外一种方法算法如下:

利用中位数使数据分成两列(不要把中位数放入已分好的数列),第一四分位数为第一组数列的中位数;第三四分位数为第二组数列的中位数。例如:

数据总量:6,47,49,15,42,41,7,39,43,40,36;

由小到大排列的结果:6,7,15,36,39,40,41,42,43,47,49;



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