数据通常都包含时间和空间属性，即数据不仅随着时间推移而改变，数据本身存在的空间自相关性（全局相关和局部相关）。随着城市化快速发展，与人们健康相关的数据广泛存在于社会、经济、人口健康、军事、环境、生态、地质、地理等领域，呈现多维、多语义、时空动态关联等更加复杂的特征。因此，对这些多源异构数据的分析，不仅需要借助复杂的数学分析模型，海量结构化、半结构化以及非结构化数据存储，多维度关联分析方法和数据可视化，同时需要快速高性能的计算平台。