20世纪70年代末80年代初,美国的R.休尔[注]在《情报分析心理学》一书中提出竞争性假设分析,并进行了详细解释,由此产生竞争性假设分析概念。竞争性假设分析已成为美国情报界使用最为广泛的分析方法之一,适用于军事、企业、科技等多个领域的情报分析。
竞争性假设分析方法基于归纳法的结构化分析模型,采用先形成假设,再寻求能够支持或反对这些假设的证据或论据的做法,要求列举所有合理的假设,使其互相验证,进而排除可能性较小假设而得出相关结论。竞争性假设分析克服了先入之见和思维定式,将各种可能性考虑进来并进行交叉验证,可以帮助人们克服在情报分析过程中经常出现的认知偏见,使分析过程更具科学性,更容易得出正确的结论。
①提出假设。召集持不同看法的分析人员通过头脑风暴法列出所有可能的假设。②列出相关证据。尽可能收集支持或反对每种假设的证据和论据。③制作矩阵图。将假设列在第1行,证据列在第1列,考察每一个证据与每一个假设之间的关系,如支持、反对和不相关,识别出哪些证据具有关键性诊断作用。④完善矩阵图。删除无诊断价值的证据和论据,并重新考察假设,一些假设可能要与其他假设合并,或分成两个假设,或改变论述方式。⑤得出初步结论。通过矩阵比较和评价每个假设的可能性,尝试通过证据和逻辑分析去否定假设,从而得出初步结论。⑥分析关键证据的敏感性。少数证据对结论的形成起关键性作用,分析关键证据可能存在的错误和漏洞,评估证据的错误和漏洞可能带来的后果。⑦报告结论。同时论述所有假设的可能性,而非仅仅报告可能性最大的结论。⑧设定未来的观察标记。提前确定某些指标以供日后观测,当这些指标发生变化时,事态可能发生重大的变化。
竞争性假设分析的优势有:①最低限度地减少分析人员的认知缺陷带来的负面影响。要求每个证据都能得到公平对待和审慎考量,通过驳斥假设生成结论,从而避免陷入思维定式和认知偏见的陷阱。②具有可回溯性。通过矩阵能记录和展示分析判断至形成结论的全过程。不足之处有:① 高度依赖证据的准确性,关键证据的错误或漏洞有可能导致分析结论产生错误。②人工分析耗时长,操作难度大,特别是当假设数量较多、证据量庞大时分析的效率较低。