计算机辅助情报研究兴起于20世纪70年代，可以划分为3个阶段：机助数据处理阶段、系统支持阶段和人工智能阶段。①机助数据处理阶段。主要采用通用软件，如统计产品与服务解决方案软件（SPSS），模块化、集成化的大型应用软件系统（SAS）等完成数据统计、计算、图形表达、结果输出等多种数据加工处理工作，使各种数据量大、参数多的信息分析课题有实施的可能。②系统支持阶段。通过建立专用数据库系统，在工作环境和工作基础方面提供支持，实现更高程度和更大范围的自动处理。专家系统和决策支持系统是信息分析系统支持阶段的代表性成果。③智能开发阶段。力图克服专家系统和数据库应用系统只能解决规范性问题的局限，使得情报研究系统具有灵活的分析判断能力，多路推理、处理模糊问题的能力，以及模式识别的功能。21世纪10年代，数据仓库、数据挖掘、联机分析处理、知识发现等技术已广泛运用于信息的组织与管理，帮助识别隐藏于各信息单位之间的知识关联，支持复杂的信息分析和高层次决策，最终使情报研究实现由信息处理向知识处理的转变。

计算机辅助情报研究的工作流程（见图），其工作步骤主要有：①信息采集。②信息有序化组织，包括数据筛选与鉴别。③研究方法与辅助分析软件的选择。④信息分析。在专用数据库的支持下，利用所选择的软件工具和方法，展开具体的信息分析过程。⑤结果表达和解释。按用户要求提供结果，指出情报研究结果的适用范围和边界。

计算机辅助情报研究工作流程

计算机辅助情报研究的主要软件和工具大体包括如下几类：①一般通用软件，如统计产品与服务解决方案软件。②竞争情报分析软件。③联机分析处理技术。④数据挖掘工具，包括特定领域的数据挖掘工具和通用的数据挖掘工具。计算机辅助情报研究显著地改变了情报研究的方式和效率，提升了情报研究的职业水平。