1996年，美国国家工程院院士T.L.萨蒂提出网络层次分析法。是在层次分析法基础上发展而成的。网络层次分析主要包括以下步骤：①确定目标、准则。一个决策的产出可以依据统一的模式进行衡量，即依据收益、机会、成本、风险四个准则（BOCR准则）。②依据目标、准则构建网络。典型ANP网络由两部分构成：一部分是控制层或者称为目标、准则层；另一部分是网络层，依据控制层的准则而建立，反映了在相应目标、准则下网内的元素或元素组是如何相互影响的。③构建无权重超矩阵。在每一控制准则下，构建无权重超矩阵，即应用两两比较方法对元素进行两两比较。④构建权重超矩阵。以权重矩阵乘以无权重超矩阵得到权重超矩阵：=。⑤求得极限超矩阵。在ANP中，要通过求极限超矩阵的方法确定稳定的元素优先权（表示极限超矩阵，W表示权重超矩阵）：。⑥极限相对优先权的综合。对每一控制准则的极限向量按照各准则（或BOCR准则）权重进行加总，主要是对各可选方案的权重加总。⑦可选方案排序。依据各可选方案的权重值排序。在采用BOCR准则时，可依据不同的成本收益方法（如BO/CR，或B+O-C-R）计算每个方案的成本收益，并进行排序。⑧敏感性分析。调整准则权重，对结果进行敏感性分析。

网络层次分析法可应用于系统工程、管理科学、规划计划等专业领域，其中涉及的计算一般都比较复杂，为此研究人员开发了许多相应的软件。其中，超级决策软件已成功地将ANP的计算程序化，使得网络层次分析法的应用更为普遍和便捷。