舆情监测主要针对传播快、辐射广、具有重大社会影响力的舆论传播活动而展开。舆情监测的主体包括政府、政党、企业，以及为这些机构服务的专业公司，也包括专门进行舆情研究的学术机构和学者个人。

在互联网普及以前，舆情监测曾以人工监测为主，如传统媒体及宣传管理机构设置的专门舆情监测员岗位或舆情监测部门，通过调查研究，定期收集热点舆情信息。这种长期的人工监测机制虽然能在一定程度上保持对热点舆情的关注和追踪，但反应慢、效率低，在进行后期舆情分析时，也很难提供客观的定量或定性数据，难以深入揭示舆情变化的本质原因。

随着互联网的发展，舆情传播的阵地更多转向互联网，舆情监测也开始采用新的技术手段。早期的互联网舆情监测方式主要包括监测数据样本库，根据设定抓取关键数据并净化数据，随后进行简略的分析等环节。大数据概念的引入，推动舆情监测方式的进一步更新，融数据抓取、分析、可视化、共享、反向传送等功能于一体。由于大数据往往与用户的生活场景融为一体，在数据中能展现和揭示更内在的关联性，使得监测者可以通过数据分析寻找数据间的规律和关联，从而有效预测舆情发展的态势和走向。具体而言，大数据舆情监测的一个关键点是建立重大事件舆情监测的指标体系，将扩散度、聚焦度、解析度、参与度等多个一级指标纳入其中，构建评估指数，为舆情监测和预警提供数据支撑。建立科学的舆情监测指标体系，能更好地观察、掌握舆情动态，并有效应对舆情波动可能引发的社会问题，降低社会风险。