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作物生产潜力

/crop potential productivity/
条目作者王靖赫迪
条目作者王靖

王靖

赫迪

赫迪

最后更新 2023-10-24
浏览 165
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在特定的气候条件下,作物生长过程中养分得到充分满足,病虫害和杂草得到充分控制,并采用最优化的田间栽培管理措施所能获得的最大作物产量。即气候-土壤生产潜力。

英文名称
crop potential productivity
所属学科
农业资源与环境

作物产量形成是在“作物-气候-土壤”系统内进行的。作物利用太阳能、二氧化碳和水合成干物质并最终形成经济产量,这主要取决于作物本身的特性、作物对气候资源和土壤肥力资源的适应性。只有当作物的特性与环境条件充分协调时,才能最大程度地利用气候和土壤资源,从而达到最高产量。了解一个地区当前及今后的作物生产潜力,对评价该地区粮食的生产能力和人口承载能力,合理开发利用自然资源,进而指导农业生产具有重要意义。一个地区的作物生产潜力估算值,通常与当地无灌溉的旱作或雨养农业历史最高单产相近。

作物生产潜力的评价方法主要有经验模型和机理模型两种。经验模型即简化模型或统计模型,主要采用以试验数据为基础的统计分析方法,依据作物生产力形成的机理,考虑光、温、水、土等自然生态因子及施肥、灌溉、耕作、育种等农业技术因子,从作物光截获特征和光合作用入手,依据作物能量转化及粮食生产形成过程,逐步订正估算作物生产潜力。其中,土壤养分供应是形成作物生产潜力的重要条件。作物生产潜力估算的经验见公式(1):

 

式中为作物生产潜力;为光合生产潜力;为温度和土壤水分的胁迫系数;为土壤肥力订正系数。计算公式为:

 

式中为土壤可供养分量,相当于作物从土壤中吸收的养分量;为施肥提供的养分量;为施肥前土壤所含速效养分量;为利用系数;为形成作物气候生产潜力所需养分量,可以通过试验测定及计算得出。

经验公式计算的方法较多地考虑了环境因素,较少涉及作物生长发育机理,计算过程多以作物发育阶段为时间步长,常常掩盖短时期极端气候条件对作物生长发育和产量形成的影响,计算过程中受主观因素的影响较大。另外,当不会继续增大,施肥过多时还可能产生负效应使反而有所下降。

机理模型即作物生长模型指能定量和动态的描述作物生长、发育和产量形成过程及其对环境反应的计算机模拟程序。它能够详细地量化描述作物基本生理生态过程,把作物-土壤-大气作为一个整体,可以逐日地计算温度、水分、养分和管理措施等对作物生长发育和产量形成的影响,并且可以进行多年连续的模拟研究,获得不同气候年型下的作物生产潜力,并能够输出温度、水分、养分对作物生长发育和产量的胁迫时期、胁迫程度;还可以分析品种遗传特性的差异对作物生产潜力的影响。机理模型方法通用性强、覆盖面广,已广泛应用于作物生产潜力的估算。

但机理模型中经验公式计算的方法较多地考虑环境因素,较少涉及作物生长发育机理,计算过程多以作物发育阶段为时间步长,常掩盖短时期极端气候条件对作物生长发育和产量形成的影响,计算过程受主观因素的影响较大。

  • 谷冬艳,刘建国,杨忠渠,等.作物生产潜力模型研究进展.干旱地区农业研究,2007,25(5):89-94.
  • 李三爱, 居辉,池宝亮.作物生产潜力研究进展.中国农业气象,2005,26(2):106-111.
  • HE D, WANG E L, WANG J, et al.Genotype ×environment ×management interactions of canola across China: a simulation study.Agricultural and Forest Meteorology,2017,247:424–433.

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