林业信息源日趋广泛，不仅常规的现地调查数据逐渐增多，遥感卫星、传感器等也在不断地获取树木、森林、荒漠、湿地、生态环境等林业资源数据，林业经营、管理等产生大量的过程数据，这些数据在丰富林业数据源的同时，也带来了如何快速处理、分析、存储这些数据等一系列问题，特别是图像数据的理解利用。

林业大数据最基本的内容包括对数据的获取、存储、分析、应用等方面。

充分运用大数据的性质、理念、趋势和应用模式，对林业业务数据、文件档案数据、图像视频数据、遥感数据、基础地理数据、林业成果数据等信息资源进行获取，同时需要加大对多源林业数据清洗算法和质量控制工具的研发力度。

在考虑数据存储的可靠性、安全性、存储成本基础上，兼顾结构化、半结构化、非结构化数据，采用分布文件系统和最先进可靠的数据库技术存储数据，关注大数据索引和查询技术、实时及流式大数据存储的发展。

包含林业大数据计算模式和分析挖掘方向。多种混合计算模式可能成为满足多样性大数据处理和应用需求的有效手段；由于数据量的巨大要求更高的自动化程度，因此大数据分析工具和产品研发成为重要的内容，尤其是图像、视频理解算法工具是数据挖掘中的重中之重。

构建贯通各种林业信息化系统的信息平台，创建智能多维的可视化林业影像，将信息平台和林业影像连接整合起来，推动林业大数据共享、深化大数据在林业行业的创新应用，为林业提供数字化管理、科学统计、系统分析、信息维护等所需服务，以全视角服务于林业发展建设。

1998年，大数据（big data）一词第一次出现在《科学》期刊上的一篇名为《大数据的处理程序》（A Handler for Big Data）的文章中。2008年9月，“big data”专刊在《自然》杂志出版，“大数据”在学术界得到广泛认可和使用。2013年6月，中国林业微博发布厅正式上线运行，标志中国林业大数据进入发展阶段。2014年5月12日，国家林业局“绿色大讲堂——大数据时代”专题讲座在京举行，是林业信息化在生态林业、民生林业发展中的体现。2015年12月，中国林业大数据中心数据量已超过1PB。2016年3月24日，《中国林业大数据发展战略研究报告》在京发布。

中国林业大数据中心已大致形成规模。历年积累的林业信息数据，构成了林业大量数据发展的基础，通过林业大数据的建设，向形成国际领先信息基础条件、提高森林生态经营管理与民生服务质量、优化发展林业产业结构与创新能力的林业现代化模式方向发展。林业大数据应用试点项目如京津冀、长江经济带、“一带一路”等陆续启动。

大数据时代给林业发展带来了新的机遇和挑战，随着各领域大数据化进程的加快，大数据技术中的通用方法可以借鉴，但同时由于林业的自然属性，必须考虑林业特有的数据采集、存储、分析和利用方法等，只有这样才能使大数据在林业发展中发挥更大效用。