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二阶抽样

/two-stage sampling/
条目作者汤孟平

汤孟平

最后更新 2022-12-24
浏览 224
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设总体由个初级单元组成,每个初级单元又由若干次级单元组成,在总体中按一定方法抽取若干初级单元,对每个被抽中的初级单元再抽取若干次级单元进行调查的方法。

英文名称
two-stage sampling
所属学科
林业

在整群抽样中,当群的规模比较大时,没有必要对群内所有次级单元进行调查,可以对每个被抽到的群中的次级单元再次进行抽样。从总体中抽取的初级单元称为第一阶抽样;从每个被抽中的一级单元中抽取的次级单元称为第二阶抽样,又称二重抽样。二阶抽样包括初级单元大小相等情形和不相等情形。

1944年,印度统计学家P.C.马哈拉诺比斯(Prasanta Chandra Mahalanobis,1893~1972)指出,在抽样过程中,如果随机化只进行一次,称为一阶抽样;如果随机化在两个或两个以上阶段的每个阶段中进行,则称为多阶抽样。多阶抽样中最简单的是二阶抽样,即在整群抽样的基础上,对抽样的群不是全面调查,而是只抽取部分单位进行调查。

为总体第个初级单元中第个次级单元的指标值,为样本中第个初级单元第个次级单元的指标值,

第一阶抽样和第二阶抽样的抽样比:


总体与样本第个初级单元的指标和:


总体与样本第个初级单元指标按次级单元的均值:


总体与样本按次级单元的均值:


总体与样本初级单元间的方差:


总体与样本初级单元内的方差:


总体平均数的估计:


总体平均数方差与标准差的估计:



总体平均数置信度为1-的置信区间:


总体总量的估计:


总体总量估计量的方差与标准差估计:



总体总量置信度为1-的置信区间:

相对误差:


估计精度:


为总体第个初级单元中第个次级单元的指标值,是总体中次级单元的总数,为样本中第个初级单元第个次级单元的指标值,分别是第一阶抽样与第二阶抽样的样本量。

第一阶抽样和第二阶抽样的抽样比:


总体与样本第个初级单元的指标和:


总体与样本指标总量:


总体与样本第个初级单元指标按次级单元的均值:


总体与样本按次级单元的均值:


总体与样本按初级单元的均值:


总体与样本初级单元内的方差:


总体平均数的估计:


总体平均数方差与标准差的估计:


式中

总体平均数置信度为1-的置信区间:

总体总量的估计:


总体总量估计量的方差与标准差估计:


总体总量置信度为的置信区间:

相对误差:


估计精度:


二阶抽样保持了一阶整群抽样样本单元相对集中的特点,因此与简单随机抽样相比具有实施方便,每个基本单元调查费用低的特点。由于对每个被抽中的初级单元进行再抽样进一步降低了调查成本,因此二阶抽样保持了整群抽样的优点,同时克服了它的缺点。

  • 冯士雍,倪加勋,邹国华.抽样调查理论与方法.北京:中国统计出版社,2015.
  • 李金昌.应用抽样技术.北京:科学出版社,2015.
  • 杨贵军,尹剑,王维真.应用抽样技术.北京:中国统计出版社,2015.
  • MAHALANOBIS P C.On large-scale sample surveys.Philosophical transactions of the royal society,1944,231:329-451.
  • MAHALANOBIS P C.Recent experiments in statistical sampling in the Indian Statistical Institute.Sankhyā: the Indian journal of statistics,1946,20:329-398.

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