随着检测技术、信息采集系统的发展，海量的交通信息得以获取，如何构建交通数据分析系统对所存储的数据加以应用，成为研究的热点。很多学者对交通数据分析系统进行了大量的研究工作，取得一定的研究成果，形成具有交通数据分析处理功能的数据分析系统。当前，交通数据分析系统主要是为智能交通系统服务，交通数据分析功能因智能交通系统服务需求而确定。

所要处理、分析的交通数据主要包括道路信息、环境信息、车辆信息等，通常这些数据分为静态数据和动态数据。其中静态交通数据主要包括道路环境数据、道路设施数据、停车场数据等，动态交通数据主要包括线圈、视频、微波等设备检测到的交通流信息数据以及气象等环境信息数据。这些数据具有多源、多维、海量、动态以及异构的特征。交通数据分析系统需要对交通数据进行处理，解决语义异构、数据存储运算量大等问题，通过科学合理的交通模型进行分析，最终形成可用的交通信息发布给道路使用者及管理者。

交通大数据研判与分析展示

主要包括三个模块：数据预处理模块、数据分析模块（主要是路段拥塞程度分析）、数据通信和存储模块。数据预处理模块对动态交通数据流进行预处理，发现并修复数据中出现的丢失数据和异常数据，处理后的数据发送到数据分析模块；数据分析模块对经过预处理的交通数据调用拥塞程度分析算法进行拥塞程度分析，得到加工后的拥塞程度分析信息，然后调用数据通信和存储模块中相关方法发送到需要该信息的客户端；数据通信和存储子系统针对预处理和分析模块产生的数据产生通信命令流以及数据库操作命令，并通过调用标准通信协议和数据库引擎完成与外部通信及历史数据的存储。