20世纪30年代由加德姆（Gaddum）和布利斯（Bliss）提出的。在医学研究中，常作半数致死量、半数效量、半数耐受量、半数抑制量的研究。其基本形式为：

其中是标准正态分布的累积分布函数，是可能影响Y取值的有关因素，也称为协变量，Probit模型是基于线性回归模型且随机误差项符合标准差为1的正态分布，对线性回归模型的因变量≥0定义为Y=1，反之定义Y=0，由此构建了Probit模型，其参数估计采用最大似然估计。在药物或毒物效价的剂量-反应实验研究中，可借助Probit回归模型计算半数效量，其表达式如下：