ROC曲线以假阳性率（1-特异度）为横坐标，以灵敏度为纵坐标，将所有诊断界值所产生的灵敏度和假阳性率在坐标图上进行描述，将所有点连接绘制成曲线。常用ROC曲线下的面积反映诊断试验的准确性，ROC曲线下的面积越大，诊断的准确性越高。受试者工作特征ROC曲线下的面积可用符号AUC或A表示。AUC的取值范围为0～1。ROC曲线下面积的计算方法有双正态参数法和非参数法两种，通常采用Hanley-McNeil非参数法计算ROC曲线下的面积及其标准误SE(A)。常采用Z检验将AUC的值与0.5进行比较：AUC=0.5时，说明每一个诊断界值的灵敏度都与假阳性率相等，无诊断价值；AUC＜0.5，说明与临床意义不符，可能判断阳性的方向有误，如检测结果应该是越小越倾向于诊断为阳性，但被错误地定义为越大越倾向于阳性；AUC＞0.5且有统计学意义时，说明诊断方法具有诊断价值，AUC越接近于1，说明诊断准确性越高。