可用于定量指标的一致性分析。通常绘制两测量值差值D对应于均值A的散点图Bland-Altman图,若D与A是独立的,D、A相关关系无统计学意义时,则超过95%的散点落在差值的95%参考值范围(Mean±1.96SD)内,且此范围必须被包含在具有临床意义的一致性界值范围内,则认为两测量结果一致。若D与A不独立,则进行回归分析获得回归方程D=α+βA,检验α、β与0之间的差别是否有统计学意义,当α、β与0之间的差异均无统计学意义时,说明两测量结果具有一致性。此外,也可以绘制两测量值的比值对应于均值的散点图,判断一致性的方法与用两测量值差值对应于均值绘制的Bland-Altman图的用法相同。
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[{"ID":42425,"Name":"医学"},{"ID":75405,"Name":"现代医学"},{"ID":111365,"Name":"预防医学领域"},{"ID":111368,"Name":"卫生统计学"},{"ID":119536,"Name":"卫生统计应用"},{"ID":124075,"Name":"临床试验统计"},{"ID":124973,"Name":"诊断试验"}]
. 医学 . 现代医学 . 预防医学领域 . 卫生统计学 . 卫生统计应用 . 临床试验统计 . 诊断试验Bland-Altman图法
/Bland-Altman/
最后更新 2023-04-14
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用于一致性分析的可视化展示方法。
- 英文名称
- Bland-Altman
- 所属学科
- 现代医学