遥感图像质量反映获取或处理的图像中有效信息表达的准确性和丰富程度，遥感图像质量评价广泛应用于图像获取中的载荷成像控制参数调节、图像传输中的压缩编码设计和码流分配、图像处理中的产品质量标记和降噪增质算法选择等。

根据评价所侧重的特性不同，遥感图像质量评价主要包括辐射质量评价和几何质量评价，大多数研究围绕辐射质量评价展开，测绘立体相机则以几何质量评价为重点。根据评价判据执行的主体不同，遥感图像质量评价可分为两类：①主观评价。以人为观察者，通过目视判断对图像质量进行评判和打分，这类方法直观、易于理解，但受制于观察者经验水平会有一定的主观片面性和不确定性。依据参照标准，主观评价又可分为相对评价与绝对评价。国际上著名的图像质量主观评价标准有美国发布的“国家图像解译度分级标准”等。②客观评价。基于数学模型利用图像的某些统计特征参数对图像质量进行评价，这类方法摒除了人眼视觉个体差异造成的干扰，易于自动化实现，但有时显得不够直观。依据对原始图像或参考图像的依赖程度，客观评价又可分为全参考评价、半参考评价与无参考评价。在客观评价中常用的统计特征参数包括：均方误差、峰值信噪比、结构相似度、信息保真度、灰度均值、灰度方差、灰度梯度、对比度、清晰度、细节信号能量、边缘信号能量、功率谱、信息熵等。为了增强客观评价结果与人眼视觉感知结果的一致性，主观评价与客观评价相结合的方法成为了遥感图像质量评价的一个重要发展方向。