地理空间大数据分布式挖掘是在大数据环境下针对地理信息的分布式知识挖掘技术，旨在快速高效地从海量的地理大数据中寻找隐藏于其中的知识和空间关系的技术。与传统的大数据挖掘技术相比，分布式挖掘在算法的实现方式上采用了分布式的计算技术，数据、硬件资源以及挖掘需要的软件资源在物理上是分布式的，从而大大提高了计算的效率。

现有的地理空间大数据分布式挖掘技术可满足多源、多粒度、多模态地理大数据的分析需求，并已应用于居民行为分析、城市交通出行需求、城市交通系统状态、城市空间结构、土地利用变化和生态环境演化等方面，是地理空间信息技术研究和应用的前沿领域。