即通过社交网络（博客、网页、图片、新闻、标签等）、社交搜索、社交媒体、社会书签、社会新闻、社会知识共享、社交游戏、维基、推荐系统、问答社区和查询日志等获取社交行为数据，利用计算机技术，如机器学习、数据挖掘、自然语言处理等，挖掘出集体智慧。这种服务方式不同于传统的信息推荐服务，它将社会网络、社交媒体视为信息推荐的主要平台，使用户的隐性知识在社会化推荐过程中与其他用户进行交互，形成交流。

社会化推荐服务的形式主要有以下4种：①基于社会化标引的推荐。用户通过书签对信息资源进行标注，通过统计书签数据，可以了解用户的需求以及兴趣所在。②基于社会化评价的推荐。用户在使用某一网络信息资源后，会对其产生主观的评价，用户根据主观评价对该信息资源进行打分。系统根据分数的高低决定将哪些信息推荐给用户。③基于用户关系的推荐。用户由共同的兴趣结成了不同的社会网络。当用户对某一内容感兴趣时，系统会依据用户形成的社会网络将其推荐给他们的好友。④综合推荐。将分类、历史数据、社会化标引、社会化评价、网络关系等综合起来推荐。