特征描述法主要强调“相似”二字，是因为作为索引入口的并不是图像或声音本身，而是从其中抽取的某个能近似表征整体图像或声音的部分。这种方法运用了面向对象的思想，克服了模式识别法的整体图像或声音索引（实质上是未经任何标引）在存储上的缺陷，因而是切实可行的。所抽取特征包括初级特征和高级特征。初级特征，也称原始特征，如视频中对象的运动、颜色、文理、形状和空间位置，以及声音中的音调、响度等，根据这些特征可以进行条件查询。高级特征是逻辑的、源自语义特征的，涉及对图像、视频和声音等不同程度的语义描述。特征描述法的本质是捕获多媒体信息最明显的特征。在刑侦片播放的银屏上，经常能发现这样的镜头：刑侦人员根据案件目击证人的描述，如犯罪嫌疑人的“瓜子脸形”“丹凤眼”等典型特征，在电脑中加以绘制、拼接，进而依此草图检索，以此查找犯罪嫌疑人线索。这一侦破过程很好地体现了特征描述法的基本思想。

与其他多媒体信息标引方法相比，特征描述法的优势主要有：①直观性强。直接抽取多媒体信息的主要特征建立索引，符合人们认识事物共性的要求。②用户友好。用户只要描绘出相应的轮廓图或基调，就可实现各种媒体的查询。特征描述法的不足之处主要有：①对处理图像、声音等信息的软硬件以及相似比较机制的要求进一步提高。②需要进一步加强用户界面，如提供画板、调色板功能或提供相应的图像、声音等信息的模板，以供用户选择输入。③将多媒体信息内容表示为毫无关联的物体的堆砌，无法体现各对象间丰富的语义关联。④缺乏必要的文字描述。人们期待能将多媒体信息标引方法在特征描述法的基础上进一步改进与优化，全面语义分析法便是因此而产生的。