刑事犯罪的时空分布表现为一组或多组时空数据。相关研究表明，犯罪在地理时空内的分布具有一定的规律。分析刑事犯罪的时空分布模式，有助于犯罪的控制与预防。

比较明确的针对犯罪问题在时空分布上的研究可以追溯到19世纪，1833年学者应用统计学方法分析了法国全国范围内犯罪与环境、人口变化之间的关系。在20世纪初期，芝加哥大学学者进行了著名的关于青少年犯罪分布模式的研究。20世纪90年代，地理信息系统（GIS）等技术的发展成熟极大地促进了犯罪时空分析的研究和应用，并出现了一系列分析工具和软件。同时，分级多元线性回归模型很快被犯罪学家和社会学家所接受和应用，并发展出用于犯罪数据测量的生态测量学、用于犯罪轨迹建模的轨迹模型等。

针对刑事犯罪的时空数据分析，从分析手段上来看主要分为对犯罪时空分布特征识别、犯罪时空分布模型建立、犯罪时空分布模式形成机制等；从分析内容上来看主要分为时空关联分析、时空趋势分析、热点分析和异常分析等。