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教育系统工程

/education systems engineering/
条目作者孙绍荣赵林度
条目作者孙绍荣

孙绍荣

赵林度

赵林度

最后更新 2022-01-20
浏览 454
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一个将教育系统作为研究对象,并遵循教育的基本规律,应用系统工程的理论、方法和以计算机为主要代表的信息技术,对教育的发展进行有效预测、规划以及提出相应管理方案的应用技术学科。

英文名称
education systems engineering
所属学科
系统科学

20世纪30年代苏联就开始应用教育系统工程理论方法,将概率统计的方法应用于人才预测及人才规划工作中。60年代利用计算机建立教育规划模型,推动着教育现代化的发展,该阶段是教育系统工程的正式诞生阶段,其研究工作主要侧重于人才预测和教育规划领域。1980年中国开始应用教育系统工程理论方法建立教育规划数学模型,并开发了人才信息库及教育决策支持系统。1985年成立教育系统工程专业委员会,从而推动着中国教育系统工程的应用和发展。随着计算机仿真技术、数据挖掘技术、大数据分析技术等新技术的应用和发展,推动着教育系统工程建模、仿真和优化能力的提升,形成了宏观的基于大数据分析技术的人才预测和规划体系,以及微观的基于大数据分析技术的教育系统工程平台软件,从整体上提高了教育系统工程的价值和作用。

教育系统工程主要包括教育预测(人才预测)、教育规划、教育评估以及计算机辅助管理与计算机辅助教学系统。

教育预测,就是根据已知的教育演变信息,结合运用科学的理论与方法,对未来一定时期内的教育发展变化趋势进行预估或推断。因此,教育预测能够为制定教育规划和教育政策提供科学的依据和重要的背景参考。

教育规划,就是在对社会经济等综合发展情况、未来人才规格的需求情况进行科学预测的前提下,制定出为了实现既定教育发展目标的实施计划。教育规划的内容通常包括规划目标的确定、任务的分配、必要的措施、实施办法和步骤、资源的来源及分配等相关内容。

教育评估是一个对教育系统进行主客观评价的过程,它对于制定教育发展规划以及改善教育决策具有重要的意义。

计算机辅助管理系统是将计算机工具、人工智能、新媒体、网络技术和大数据等技术应用于教学与管理实践中。

计算机辅助教学系统主要包括网络教学信息系统与计算机辅助教学。

在对教育预测的研究中,有神经网络预测模型的应用,基于调查研究的区域人才预测,以及针对教育质量的预警研究。

中国由计划经济发展为市场经济,教育也走向了市场调节的道路,计划与规划的主权下放到了省市级的行政单位,经济的多元也影响了教育的发展,使得国家层面的规划不再需要。但国家有出台政策性文件,2010年6月21日,中共中央政治局召开会议,审议并通过《国家中长期教育改革和发展规划纲要(2010-2020年)》。

关于教育评估的研究,主要涉及了综合理论、标准、元评估、机理、手段、质量保障、功能及影响、心理及视角、发展历程及趋势、组织及人员、成本以及道德等,研究主题丰富多样。在这些主题下又涵盖了许多分支,内容涉及面较广。评估对象的研究,主要包括了学校、教职工、课程学科专业以及学生四部分。

计算机辅助管理与辅助教学系统应用与发展主要包括了大数据时代网络教育研究、基于Web的CAI改进研究、云计算辅助教学研究、教学状态数据库系统开发及应用研究。

  • 朱佳生.教育系统工程.长沙:湖南大学出版社,1989.
  • 李诚忠,王序荪.教育控制论.长春:东北师范大学出版社,1986.

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