情报要素提取的作用，一方面节省了情报工作人员阅读材料的时间，另一面将情报要素表示成结构化形式，作为智能分析程序进行推理的数据基础。情报要素提取涉及自然语言处理技术、机器学习、人工智能领域的知识。情报要素提取与具体应用领域密切相关。例如：在反恐领域，往往需要抽取恐怖分子的人员、领导、活动地区、资金来源等；在商业领域则需要抽取竞争对手的产品、政策等。

情报要素提取的方法主要分为三种。①基于规则库的方法。利用专家编写的规则库对信息进行匹配，这类方法需要有经验的专家进行规则编写。②有监督学习的方法。以信息理论、概率理论和统计学为基础，从数据中自动学习情报要素提取模型。③半监督学习的方法。通过自动对数据进行扩充，从而学习出更加具有普适性的情报要素提取模型。

情报要素提取技术已经较为成熟，相关产品已经应用到商业决策、公共管理中，为智能商务、智能政务提供数据支撑。