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密度分割

/density slicing/
条目作者方圣辉

方圣辉

最后更新 2024-12-05
浏览 132
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将图像的密度或亮度值分成若干等级的处理方法。是遥感信息提取的主要方法之一。

英文名称
density slicing
所属学科
测绘学

密度分割根据图像的灰度值及其概率分布(直方图)特征选择几个分割点,将灰度值分成几个级别,每个等级赋予不同彩色色调和编码,分别代表不同的地物覆盖类型。

密度分割常用于航空相片、多光谱扫描影像和热红外扫描影像等单色影像的彩色增强,分割后得到的彩色图像的色彩是人为赋予的,一般并不代表地物的实际颜色,所以一般又称假彩色密度分割。

密度分割可使影像轮廓更清晰,突出某些具有一定色调特征的地物及分布状态,在显示环境污染范围,隐伏构造,以及寻找地下水等方面有广泛的应用,并取得较好的效果。但是对于具有多种密度组合或受高度差异或太阳光照综合影响而具有强烈密度反差的地物,该方法有较大局限性。

密度分割的关键问题是分割点的确定,分级的数量和每级的密度范围,要根据各种地物的波谱特性、空间分布、相互关系以及判读要求来确定。如果图像直方图没有出现明显的双峰或多峰式分布时,选择分割点则较为困难。

  • 张乃洲,曹薇,李石君.一种基于节点密度分割和标签传播的Web页面挖掘方法.计算机学报,2015,38(02):349-364.
  • 葛广秀,李卫国,景元书.基于NDVI密度分割的冬小麦种植面积提取.麦类作物学报,2014,34(07):997-1002.
  • 德文,张远飞,朱谷昌.遥感图像岩石信息提取的最优密度分割方法.国土资源遥感,2002,(4):51-54.

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