信息图主要针对数据、信息或知识提供清楚准确的解释或表达甚为复杂且大量的信息，例如在各式各样的文档文件、各个地图及标志、新闻或教程文件中，表现出的设计特征为化繁为简，达到清晰明了地理解数据、信息或知识背后的抽象本质含义。

A.L.赫胥黎（Aldous Leonard Huxley）的著作《观看的艺术》中认为，能够看清楚往往是能够想清楚的结果。赫胥黎用一个公式总结了这个理论：“感觉+选择+理解=观看。”信息图形设计是信息设计的子领域，其概念来源是信息设计。国内外相关学者早在20世纪末就进行了相关探索。E.塔夫特（Edward Tufte）作为信息图形设计的先驱者，奠定了视觉化定量信息的基础，他2001年的专著《量化信息的视觉呈现》涵盖了信息图形的理论和设计，并提供了250个最佳和最差示例进行分析。美国R.利普顿（Ronnie Lipton）的专著《信息设计实用指南》的中文译本出版于2008年，包括设计、感知和可用性这些信息设计的基本原理，结合权威性的案例和图像、图表进行阐释。

信息图早在史前时代人类的洞穴壁画中出现，当时的人类把信息图形用作生活、劳动、自然场景等的记录，如记录牲畜的数量等。

1626年，天文物理学家C.谢纳（Christoph Scheiner）所发表的一本研究太阳自转的书中，曾经以信息图形的方式展示了太阳自转的形式。

1786年，身为政治经济学家及工程师的W.普莱费尔（William Playfair）在他出版第一本数据图集中，为了表示18世纪英国的经济状况，使用了统计图表，当中包括棒形图、线形图、面积图和直方图。1801年，普莱费尔在他的著作《统计学摘要》中创造出第一个圆形图。

1936年，哲学家O.纽拉特（Otto Neurath）提倡以图形符号作为国际视觉语言，减少对不同语言的依赖。时至现代，图形符号已经融入人类生活。

1958年，S.图尔敏（Stephen Toulmin）提出了一种图形化的理论模型，后来成为有影响力的理论及其应用。

1977年，美国著名统计学家J.W.图基（John Wilder Tukey）发明了箱形图，在统计学上可把数据分析划分为“描述性统计分析”“探索性数据分析”及“验证性数据分析”，而“探索性数据分析”则是由图基命名。

统计学家塔夫特出版一系列有关信息图形的书籍：《视觉解释》《定量信息的可视化显示》及《设想信息》。他认为良好的数据可视化意味着每一个数据准确地使观众能够看到数据的趋势和模式。在数据可视化和信息图形方面的贡献被认为是巨大的，他的设计在不同的网站、杂志和报纸中都能够被看见。

信息图形的功用是能够作为标志、地图、报导以及技术文书使用。它包括以下特色：

①突出视觉思维的重点，符合人类认知聚焦主题突出的特性。

②增添视觉思维的故事性，能够结合时间与空间表达故事叙事。

③运用图形思维改善人类的认知，提供超过文字的更多维度的信息。

④视觉强调对比从而冲击视觉系统，增强认知记忆效果。

⑤美观而直观实用，阅读性强，易于对比解读和认知理解。

①时间轴（timeline）：基于时间编年史等进行信息元素的连续表达。

②地图（Map）：基于空间地理位置进行导览探路。

③数据视觉化（Data Visualization）：将数据转化为图形图像元素。

④比较图（Vs Informagraphic）：对比比较强调识别性和差异性。

⑤流程图（Flow chart）：表达过程动线、信息排序、认知级别与信息理解的过程、架构、层级与顺序。

⑥数字信息图（Number port）：解读数字代表的信息语义的内涵，通过隐喻、转喻、隐转喻等表达数字与内容含义的映射关系。

⑦视觉文章（Visual Article）：运用故事板将图形元素组织起来，进行讲述连续故事的视觉表达方式。

⑧教学图（Useful Bait）：启发式、诱导式和隐喻式的视觉表达形式。