其实质是以实现运输目标、提高效率、降低成本为目的，对铁路、公路、水运、空运、管道等运输方式的运行、连接进行控制与协调。

①运输方式和承运人选择。托运人根据货物特性、距离、时效性等因素选择最适合的运输方式和可靠的承运人，并评估其服务质量和成本效益。②运输路径规划与优化。对货物的运输路径进行规划和优化，以确保货物能够按时到达目的地，同时最大程度地降低运输成本和时间。③运输过程与运输安全管理。包括货物的发送、接运、中转等环节的管理与协调，以确保货物在运输过程中安全、高效地流动。④综合运输与多式联运方案设计。结合不同的运输方式，设计综合运输方案或采用多式联运方式，以提高运输效率、降低成本和风险。⑤运输实时跟踪与控制。运用现代物流信息技术对货物进行实时跟踪和监控，及时掌握货物的位置和状态，并对运输过程进行控制和调整。⑥运输服务质量控制。确保运输过程中的服务质量符合预期标准，包括及时性、安全性、准确性等方面的控制和监督。⑦运输成本与价格管理。对运输成本进行核算和管理，寻求降低成本的有效途径，并合理制定运输价格，以保障企业利润和客户满意度。⑧运输效果分析与经济评价。对运输过程和方案的效果进行分析和评价，包括运输成本、时效性、服务质量等指标，为运输管理的持续改进提供数据支持和决策依据。

①运输网络的布局与优化。常用方法如多层规划模型、网络分析、博弈模型等。②多式联运运输决策与协调。常用方法如系统仿真与优化、动态规划方法、多维数据分析和数据挖掘等。③运输定价策略与模型。常用方法如收益管理、动态定价、鲁棒优化、博弈模型等。④运输方式选择。常用方法如德尔菲法、层次分析法、模糊评价法、灰色关联法等。⑤运输线路优化。常用方法如动态规划、节约里程法、最短路径法、佩特里（Petri）网建模法等。⑥运输需求分析。常用方法如移动平均法、指数平滑法、趋势外推法、灰色预测法等。⑦运输经济分析与评价。常用方法如费用效益分析法、价值工程法、综合评价法等。⑧运输服务质量管理。常用方法如戴明环（PDCA）法、层次分析法、检查表、控制图、散布图等。

①大数据的应用在运输管理中变得愈发重要。大数据技术的应用使得运输过程中的实时数据能够更加准确、全面地被获取和分析，这种技术的普及不仅提高了运输管理的效率，还为企业提供了更精准的决策依据。特别是在智能手机、传感器、电子设备等方面的应用，以及B2B的数据交换中，大数据技术都发挥了重要作用。在北美和欧洲地区，大数据技术已经被广泛应用于运输管理中，并逐渐开始渗透到亚太地区。②多式联运的运输量增长迅速。公铁联运已成为主流运输方式，铁路公司成为多式联运的主导力量。甩挂（甩箱）运输作为多式联运的基础环节得到了广泛应用，而空陆联运也在不断发展壮大。政府在多式联运方面给予了较为完善的政策支持，促进了这一运输模式的发展。③运输模式创新是运输管理的重要发展趋势之一。优化多模式物流链，提高运输效率和服务质量成为了行业关注的焦点。通过引入先进的运输管理和信息系统，可以减少不同运输方式之间的转换时间，提高整体运输和基础设施的运行效率。这种创新助力企业降低成本、提高效率，增强了其在市场竞争中的竞争力。④低碳运输和绿色供应链管理成为了运输管理中的热点问题。随着环保意识的提升和环境保护政策的加强，越来越多的企业开始重视运输过程中的碳排放和环境影响。因此，采用低碳运输方式，推动绿色供应链管理已经成为企业可持续发展的重要举措。通过减少运输过程中的碳排放，实现绿色供应链的构建，既可以满足环保要求，也有利于企业形象的提升，符合社会责任感和可持续发展的要求。