从不同的角度划分的维度能够从不同方面体现数据的特征，每个维度又可按粒度的不同划分成多个层次，称为维度成员。多维分析中另一个重要的概念是数据指标，简称指标，是指数据中的可度量的属性。多维数据的生成通常用于企业进行多维数据分析。定义好维度指标之后，根据指标之间的关系建立关联，从而进行数据的多维分析。

在实际应用中，多维数据的展现主要有两种方式：一种是交叉报表的显示；一种是统计图的显示。交叉报表的显示可同时观察多个维度的统计数据，维度可以显示在行上，也可以显示在列上，也可以同时显示；统计图是以更直观的方式显示所观察的数据，常见的统计图有饼图、柱状图、折线图、堆积图等，统计图的展现相对而言要复杂一些，但有一些开源的图形生成工具，通过集成这些图形生成工具可以很容易实现这种功能。随着数据资源的不断丰富，多维数据分析的应用会越来越广泛，这也会促进多维数据分析的理论研究和技术进步。