利用遥感技术通过作物冠层的光谱反射和吸收特性,可获取作物叶面积指数、叶绿素及氮素含量等多个农学参数,具有快速、大面积、实时、无损监测等特点,采用这一技术可以获得牧草精细组分含量。人们开始尝试利用高光谱遥感进行牧草品质的快速预测,通过建立光谱参数与作物品质指标间的偶合模型,使牧草生长后期及收获期籽粒蛋白质含量的快速、无损、大规模监测与预报成为可能。除此之外,近红外反射光谱分析技术(FT-NIR)也可用于分析牧草中蛋白质、水分、脂肪、纤维素、淀粉等营养成分。
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/forage quality prediction/
最后更新 2022-12-31
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- 英文名称
- forage quality prediction
- 所属学科
- 草业科学