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牧草品质预测

/forage quality prediction/
条目作者刘大林

刘大林

最后更新 2022-12-31
浏览 97
最后更新 2022-12-31
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通过牧草的粗蛋白质粗灰分中性洗涤纤维酸性洗涤纤维酸性洗涤木质素及体外干物质消化率等指标,以及植株株高、叶量、生长时期等的回归关系,在田间或牧草收割时预判其饲草品质的过程。

英文名称
forage quality prediction
所属学科
草业科学

利用遥感技术通过作物冠层的光谱反射和吸收特性,可获取作物叶面积指数、叶绿素及氮素含量等多个农学参数,具有快速、大面积、实时、无损监测等特点,采用这一技术可以获得牧草精细组分含量。人们开始尝试利用高光谱遥感进行牧草品质的快速预测,通过建立光谱参数与作物品质指标间的偶合模型,使牧草生长后期及收获期籽粒蛋白质含量的快速、无损、大规模监测与预报成为可能。除此之外,近红外反射光谱分析技术(FT-NIR)也可用于分析牧草中蛋白质、水分、脂肪、纤维素、淀粉等营养成分。

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