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商务分析

/business analytics/
条目作者王有为

王有为

最后更新 2024-04-13
浏览 102
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通过使用数学、统计、机器学习和网络科学方法以及专家知识来发现规律,使决策更实时、有效的艺术和科学。

英文名称
business analytics
所属学科
管理科学与工程

商务分析是分析的一种特殊应用或子集,通过使用各种方法分析商业数据,企业可以描述、预测和优化其业务绩效。

商务分析的雏形可以追溯到20世纪40年代的第二次世界大战,当时军队必须作出将稀缺资源分配给不同部队的一系列决策,因此开发了大量的优化和仿真技术。同一时期,计算机在商业上得到了应用,例如为石油行业解决运筹问题。自从20世纪末泰勒开始劳动时间和工作方法的研究以后,分析方法开始在商务实践中广泛应用。例如,H.福特测量了装配线的步调,促进了批量生产计划的产生与发展。21世纪以来,商务分析开始随着企业资源计划系统、数据仓库以及各种硬件、软件工具及应用程序的出现迅速发展起来。

商务分析是一个新兴、快速发展的领域,很多大学正在开设商务分析的项目,以满足公司对于分析人才的需求。商务分析在医疗、金融、营销、网络安全等领域都有巨大的应用价值。

商务分析包括三种层次,即描述性分析、预测性分析和规范性分析,其之间有时相互重叠但又层层递进。

大多数组织或企业从描述性分析起步,随后进行预测性分析,最后达到商业分析的顶层,即规范性分析。尽管这三种分析的复杂性依次提高,但并不表示较低的层次和较高的层次是完全分割的。某个企业可能尚处于描述性分析阶段,同时也偶尔使用预测性甚至规范性分析功能。当某个分析层次的应用比较成熟以后,企业会进入下一个分析层次。三个分析层次的区别见下表。 

表 三个分析层次的区别

比较的维度\分析层次

描述性分析

预测性分析

规范性分析

回答的问题

√已经发生了什么?

√接下来会发生什么?

√该怎么办?

使用的工具

√可视化技术、数据仓库技术

√数据挖掘、预测技术

√优化和仿真技术、启发式算法

技术复杂程度

√比较简单

√比较复杂

√高度复杂

对于企业的价值

√低

√中

√高

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