商务分析是分析的一种特殊应用或子集,通过使用各种方法分析商业数据,企业可以描述、预测和优化其业务绩效。
商务分析的雏形可以追溯到20世纪40年代的第二次世界大战,当时军队必须作出将稀缺资源分配给不同部队的一系列决策,因此开发了大量的优化和仿真技术。同一时期,计算机在商业上得到了应用,例如为石油行业解决运筹问题。自从20世纪末泰勒开始劳动时间和工作方法的研究以后,分析方法开始在商务实践中广泛应用。例如,H.福特测量了装配线的步调,促进了批量生产计划的产生与发展。21世纪以来,商务分析开始随着企业资源计划系统、数据仓库以及各种硬件、软件工具及应用程序的出现迅速发展起来。
商务分析是一个新兴、快速发展的领域,很多大学正在开设商务分析的项目,以满足公司对于分析人才的需求。商务分析在医疗、金融、营销、网络安全等领域都有巨大的应用价值。
商务分析包括三种层次,即描述性分析、预测性分析和规范性分析,其之间有时相互重叠但又层层递进。
大多数组织或企业从描述性分析起步,随后进行预测性分析,最后达到商业分析的顶层,即规范性分析。尽管这三种分析的复杂性依次提高,但并不表示较低的层次和较高的层次是完全分割的。某个企业可能尚处于描述性分析阶段,同时也偶尔使用预测性甚至规范性分析功能。当某个分析层次的应用比较成熟以后,企业会进入下一个分析层次。三个分析层次的区别见下表。
比较的维度\分析层次 | 描述性分析 | 预测性分析 | 规范性分析 |
回答的问题 | √已经发生了什么? | √接下来会发生什么? | √该怎么办? |
使用的工具 | √可视化技术、数据仓库技术 | √数据挖掘、预测技术 | √优化和仿真技术、启发式算法 |
技术复杂程度 | √比较简单 | √比较复杂 | √高度复杂 |
对于企业的价值 | √低 | √中 | √高 |