规范性分析帮助组织最佳地分配资金、人员和设施以实现业务目标，减少时间或成本，或者增加投资回报。具体而言，规范性分析可以：①发现那些由于决策方案过多或数据量过大而原本不容易被发现的最佳方案。②帮助决策任务自动化，例如人员调度或车辆路径安排的自动化。③在多种因素互相影响的决策环境下寻求最优的决策方案。

规范性分析中经常通过预测性分析和/或描述性分析来创建、识别众多选择中的最佳方案，通过使用复杂的数学模型来回答“该怎么办？”的问题。

规范性分析所使用的大多数优化和模拟模型在第二次世界大战期间就出现了，当时人们迫切需要在有限的资源下获得最多的产出。自此规范性分析被企业用于解决收益管理、运输建模、任务调度等具体的管理问题。新分析方法的出现则促使规范性分析被应用到更加广泛的业务问题中。