理论性抽样强调分析者同时进行数据收集、编码和分析，并在概念或者理论涌现时，为了发展该概念或者理论而决定下一步要收集什么数据以及到哪里发现这些数据。理论性抽样在新的数据不能再产生新的理论见解时结束。

在案例研究中，理论性抽样具体指为了说明和扩展所展开的不同概念间的相互关系和逻辑而进行的案例选择。单案例的理论抽样基于特定案例的独特性，例如，案例具有非同寻常的启发性，或者是极端的范例，或者承载着难得的研究机会。多案例研究的理论抽样则更多基于案例对理论发展的贡献，例如，可重复性以及排除其他可能的解释等。另外，案例研究中还有一个“两极模式”的理论性抽样方法，即研究者抽取两极端案例以便于发现数据中对立的模式，例如，抽取领导有效性特别高与领导有效性特别低的领导者样本，对比分析领导者与其下属的互动模式。