从决策者面临的一些不透明的实际决策问题入手，决策性分析的意图是采用一系列透明的步骤来提供对某一问题的清晰了解，从而为决策者提供建议。决策性分析的第一步是用一个正式的模型来对决策者所面临的决策环境建模。然后，通过一个计算过程对各种情况及其结果进行评估，并根据决策逻辑确定备选方案，并据此给决策者提出建议。此后，再对分析过程进行评估，以了解为什么推荐的方案在逻辑上是正确且最优的。

评估结果可能发现决策性分析的一些缺点，需要对模型进行改进以确保它确实适合该问题。上述过程不断重复，直至评估结果显示所推荐的方案已趋近于最优、最合理，因此没有必要继续修改，此时决策性分析就完成了任务。按照分析结果采取的决策会造成新的后果，其可以为后续的决策性分析提供依据。

决策性分析问题通常使用框架工具，影响图和决策树进行图形表述。此类工具用于表示决策者可以使用的替代方案，其所涉及的不确定性和价值。决策性分析提倡选择具有最大预期效用（或者最大化达到预期目标的概率）的决策。此类分析方法被广泛应用于商务（包括计划、营销、谈判等）、环境修复、医疗保健、能源、勘探、诉讼等领域。决策性分析可以帮助大型企业分析资本投资问题，也可以用于复杂的个人决策问题（例如退休计划）。

决策性分析的主要缺点是“分析瘫痪”，即对情况的过度考虑将导致最终无法作出决策。也有人认为这种分析方法在实践中并不经常被使用。