解释性分析包括两个方面的内容。①解释性统计模型，包括用于检验因果假设的各种统计模型。在社会科学研究中，通常先从理论的角度来论证因果关系的存在，然后使用统计模型来检验相关关系的存在，经常使用的统计模型包括回归模型、结构方程模型等。②评估模型解释力的方法，例如使用决定系数（R-Square）来说明因果关系的强弱。解释性模型在社会学研究中的应用范围很广，例如寻找影响拍卖价格的因素、解释中小企业使用电子商务的原因、识别互联网环境下信任的影响因素等。