信息在转换与传输过程中会掺入一些不规则的内容，这类与主信息无关的内容被称为噪声。

信息的编码与传输数字化后，传输过程可能加入的噪声没有了。主要的噪声都来源于转换过程。

数字照相机先将视觉信息的光信号转换为电压信号，再由模数转换元件将模拟的电压信号转换为数字信号。在这个过程中，噪声主要来源于光电转换。光电转换的器件如CCD或CMOS，在没有外界光信号输入时并不是稳定地输出0电压，而是在输出一些随机的低电压，电压幅度在某一范围内。这种电压往往由器件内分子的无规律热运动造成。这种电压就是噪声信号。拍摄得到的最终信号是光电压与噪声电压的叠加。如果平均噪声电压是1×10^-4V（0.1微伏），光电信号平均电压是1V，在模拟信号中它的信噪比可能就是80分贝。但转换为数字信号就不同了。如果编码为8比特的信号，噪声信号全部为0，被舍去。信噪比就极大。但由于编码过程中的舍入误差，信息量也因此大减。当编码为13比特时，信息能完全保留，噪声也开始出现，这时的信噪比大约就是80分贝。如果平均光电压降低，相当于在弱光环境下拍照，由于噪声不变，信噪比也同步降低。由此可见，拍照时环境光越强，信噪比可能越高。但光强到一定程度，超出器件的记录范围，信息大量丢失，信噪比不能提高，而且还失去了实用意义。如果编码后，光信号在0-16383，噪声信号在0-15，则可以说这个器件的宽容度大约为11EV。也就是11级光圈或快门。器件的宽容度是信噪比的另一种度量方法，也很实用。

经数字化后的图像信息信噪比是不确定的。如果拍摄时用足了器件的宽容度，图像信号电压高，图像文件的信噪比就比较高。如果曝光不足，光电信号低，图像文件的信噪比就低。因此图像文件的信噪比不仅和器件相关，还与拍摄相关。在拍摄时充分曝光是提高图像信噪比的重要手段。