平面图像信息可以用傅立叶变换解析为一组不同频率的三角函数。其中低频函数是图像中的粗线条，高频函数是图像的细节。如果去掉高频信息，图像就会变模糊。多数情况下，原始图像经照相机拍摄，由于镜头、胶片或光电传感器、编码器的作用，被弱化乃至丢失的多数是高频信号，即图像的细节。在图像后期处理中人们往往要对图像锐化。但有时也要对图像的部分内容进行模糊，如人的皮肤，模糊处理可弱化皮肤的缺陷。对嘈杂背景的模糊处理也可以突出图像中的主体。

模糊处理通常用高斯函数对图像进行加权重采样。就是将一个像素与它周边的像素进行加权平均，权因子根据与当前像素的距离变化，越远越小。变化规律循一个高斯函数。这个处理通常也叫高斯模糊。高斯曲线的“肥”“瘦”决定模糊的强度。不同的加权函数还可营造其他的模糊效果，如运动模糊和变焦模糊。