是回归分析的拓展，可以处理较为复杂的变量关系。是通过分析变量对间的相关结构来定量的研究或解释变量对间因果关系或相协关系的一种方法，它可把有亲缘关系的个体之间表型性状的相关，分解为遗传和环境分量两部分进行分析。

通径模型是由一组线性方程组成的，反映自变量、中间变量、潜变量和因变量之间相互关系的模型，是以多元线性回归方程为基础的模型。

通径图可以直观的表现各个变量之间的相互关系（见图）。通径图中的单箭头线称为直接通径，简称通径（path），表示因果关系，方向由原因指向结果。双箭头线称为相关线（correlation line），表示变量间互为因果，是平行关系。

通径系数是用来表示相关变量因果关系的统计量，是标准化的偏回归系数。不仅可以反应通径图中两变量直接的因果关系或相关关系强度，而且还能反映中间变量间的因果关系。

2型糖尿病与个危险因素关系通径分析图

首先根据研究目的和专业知识构建通径图，即构建通径模型；计算各变量之间的相关系数；建立结构方程计算标准化偏回归系数，即估计通径系数。该标准化偏回归系数即通径系数，也就是通径图中两变量间直接的因果关系。

通过通径图可定量、直观的阐明遗传因素或环境因素对所研究表型性状的决定程度，并可分析遗传因素、教养传递和环境因素对家庭每个成员表型性状的影响变量间因果关系或相协关系的大小和方向用通径系数表示。

通径分析可全面的考虑变量间的相互作用，包括直接作用和间接作用，而且可以直观的显示出变量间直接与间接关系的大小和方向。得到一些其他统计方法难以得到的结果。

通径分析的应用条件为数值变量资料，要求变量间成线性关系，这使其研究范围受到一定限制。流行病学描述性研究中现况调查及生态学研究资料中涉及数值变量很多，比较适用。

有些通径模型缺乏明确的数学表达形式，这不仅影响假设检验和统计推断的进行，而且会出现一些不确定的结果，使研究者无所适从。通径模型的构件本身具有一定的主观性，针对任何给定的资料，人们几乎总能构建出多个拟合较好的模型。因此，研究者在构建通径模型时须持谨慎态度，应始终以模型在生物学上的合理性作为评判准则。