归纳是从特殊到一般的过程，它属于合情推理。归纳的过程可以分为三步：一是搜集和积累一系列事物经验或知识素材；二是分析所得材料的基本性质和特点，寻找出其服从的基本规律或共同规律；三是描述和概括（作出系统化判断）所得材料的规律和特点，从而将这些规律作为预测同类事物的其他事物的基本原理。

归纳分析法是在总结经验科学研究方法上而提出来的。美国学者A.A.班尼特（Albert A. Bennett）系统总结了归纳分析法，随后英格兰学者E.海特（Evan Heit）对该方法的性质进行了补充。归纳分析法应用广泛，可用于神经影像研究中不同认知模式下的神经生理学预测、确定参与者在处理归纳问题时的不同认知过程、研究几何电感矩阵在测量流体智力复杂性。

归纳分析法的前提是一些关于个别事物或现象的认识，而结论则是关于该类事物或现象的普遍性认识。归纳推理的结论所断定的知识范围超出了前提所给定的知识范围，因此，归纳推理的前提与结论之间的联系不是必然的，而是或然的。也就是说，其前提真而结论假是可能的，所以，归纳分析法只在给定的经验性证据基础上，得出怎样的结论是可能的。尽管归纳分析法得出的只是一种或然性的结论，但并不意味着这种推理是无价值的。事实上，在感官观察和经验概括基础上形成一般性结论的归纳推理过程，是对客观世界的探索过程，也是一个获得对客观世界的新认识的过程，没有这个过程，科学的发展几乎是不可能的。所以，归纳分析法是获得新知识的一种基本方法。

归纳方法在科学研究、技术发展和管理决策过程中均具有重要的作用，该方法可以证明假说和理论，对事件未来的情况进行预测，帮助管理者作出科学的决策。但是该方法只能得出不充分可靠的结论，因此其未必能真正把握事物的本质。同时，该方法在概括事物的共性时，把事物的属性看作某种既成的东西、静态的东西，它所概括的是事物的过去，难以概括它的发展和未来。