试验结果如结实率、发芽率、病株率以及杂种后代分离比例等均为百分数（成数或百分率），通过对具有某属性的个体计数得出，属于间断性的计数资料。在理论上，百分数的假设测验应基于二项式分布来分析，但样本容量较大时，不过小，和均不小于5时，可将百分数资料近似作正态分布，作近似测验。不同样本百分数所需的二项样本容量见表。

不同样本百分数所需的二项样本容量

样本百分数	样本容量
0.50	30
0.40	50
0.30	80
0.20	200
0.10	600
0.05	1400

测验一个样本百分数所属总体与指定有无显著差异。两尾测验无效假设和备择假设为和，一尾测验为和或和。样本百分数的标准误为，则，服从正态分布。可根据标准正态分布累计分布函数作推断。如果或，则分别在5%或1%显著水平下否定，接受。

测验两个样本所属总体百分数和有无显著差异。两尾测验无效假设和备择假设为和，一尾测验为和或和。两个样本百分数差数的标准误为：

若总体百分数和未知且两总体方差相等时，可用两个样本百分数的加权平均值作为和的估计。此时，两个样本百分数差数的标准误为：

进一步可计算，服从正态分布，统计推断方法同上。

当、且或小于5时，将间断性资料视为连续性正态分布，容易发生第一类错误。此时，可在假设测验时进行连续性矫正。单个样本百分数假设测验的连续性矫正为：

服从自由度为的分布。根据分布累计分布函数作推断，如果或，则分别在5%或1%显著水平下否定，接受。

两个样本百分数时，取较大值的具有和，取较小值的具有和，则假设测验连续性矫正为：

服从自由度为的分布，统计推断方法同上。