总体方差已知或抽样样本容量较大时,使用测验。总体方差未知且抽样样本容量较小时(
),使用
测验。
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/hypothesis testing for means/
最后更新 2023-01-05
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根据试验样本观测结果作关于单个或两个正态分布总体平均数的统计推断的方法。
- 英文名称
- hypothesis testing for means
- 所属学科
- 作物学
测验一个样本所属总体平均数是否与指定总体平均数
有显著差异。两尾测验无效假设和备择假设为
和
,一尾测验为
和
或
和
。
测验:在
下,样本平均数
的抽样分布为正态分布
,式中
;
为已知总体方差或大样本方差;
为样本容量。标准化离差
服从正态分布
,可根据标准正态分布累积分布函数作推断。如果
或
,则分别在5%或1%显著水平下否定
,接受
。
测验:以样本方差
估计总体方差
时,标准化离差
作
分布,具有自由度
。式中
为样本平均数标准误,是
的估计;
为样本标准差。根据
分布累计分布函数作推断,如果
或
,则分别在5%或1%显著水平下否定
,接受
。
测验两个样本所属总体平均数有无显著差异。两尾测验无效假设和备择假设为和
,一尾测验为
和
或
和
。
测验:若总体方差
和
已知,两个样本平均数
和
差数的标准误为
,可得:
在下,标准正态离差
服从正态分布
,统计推断方法同上。
测验(总体方差相等):若两个样本总体方差相等
,则以两样本均方的加权平均值
作为总体方差的估计,即:
式中、
分别为两样本的自由度。两个样本平均数差数的标准误为
。可得统计量:
在下,该统计量服从自由度为
的
分布,统计推断方法同上。
测验(总体方差不等):若两个样本总体方差不等,则以两个样本的方差
和
分别估计
和
,此时两个样本平均数差数的标准误为
。在
下,
近似于
分布,根据萨特思韦特(Satterthwaite)公式,有效自由度为:
统计推断方法同上。
扩展阅读
- 盖钧镒,管荣展.试验统计方法.5版.北京:中国农业出版社,2020.