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假设测验

/hypothesis test/
最后更新 2023-03-03
浏览 117
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通过一系列数理推理,作出差异、变异、因果与相关等方面的统计推断,为科学探索提供依据的方法。

英文名称
hypothesis test
所属学科
作物学

统计假设测验是试验统计学的重要内容。假设测验的方法步骤如下:

第一,根据试验设计和试验数据方面的知识,确定用于推理的统计数,例如平均数、均方等。

第二,对探索研究对象的总体参数(如平均数、方差等)作出假设,这种假设是相斥性的,包括:无效假设和备择假设。例如,两个总体的平均数的无效假设为,备择假设为

第三,依据统计数的分布计算抽样分布。假设测验中,使用的统计分布包括:分布分布、二项式分布、分布分布等,利用这些分布作出假设测验。

第四,依据抽样分布,计算事件出现的概率,依据“小概率事件在一次试验中不可能发生”的原理,作出接受无效假设,或否定无效假设(即是接受备择假设)的推断。

假设测验是试验统计学的基本方法,针对不同的统计分布有对应的许多统计测验的案例,因此假设测验的具体内容较多。

  • 盖钧镒.试验统计方法.4版.北京:中国农业出版社,2013.

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