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多项式分布

/multinomial distribution/
条目作者管荣展

管荣展

最后更新 2024-01-27
浏览 141
最后更新 2024-01-27
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一种离散型分布。

英文名称
multinomial distribution
所属学科
作物学

若总体内包含多种类别,各种类别都有其理论概率,那么从多项总体中,抽样可得到多项式分布。

设为类,各类的概率分别为,这些概率的总和为

设从多项总体随机抽取个个体,将这些个体分类,对应的各类个体的个体数分别为,各类个体的次数总和为

在总体特征已知的情况下,可推测抽样结果出现的概率为:


例如,某遗传群体中有可明显区分的高秆、中秆和矮秆3种类型,出现的概率分别为1/4,1/2和1/4。可将概率记为:


从此群体中随机抽样3个单株(),可计算抽样分布的概率如下表。

基于多项式分布的概率计算

高秆数

中秆数

矮秆数

概率

0

0

3

0.01563

0

1

2

0.09375

0

2

1

0.18750

0

3

0

0.12500

1

0

2

0.04688

1

1

1

0.18750

1

2

0

0.18750

2

0

1

0.04688

2

1

0

0.09375

3

0

0

0.01563

若多项式分布概率函数中,概率参数未知,在样本容量很大的情况下,可以通过求算函数的极大值(极大似然法),求算概率的估计值。

对函数,求极大值,可以得到估计值公式为:


由某个参数决定,可以用极大似然法,求算参数估计值。

以回交群体重组率估计为例说明。试验中,得到回交群体AABB,AABb,AaBB,AaBb,它们的个体数分别为。根据遗传学知识,这四个基因型的理论概率分别为:。这些概率都是重组率的函数。由此,可得概率函数为:


对此函数求算极大值,可以求得重组率估计公式为:


式中

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