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协同里金格法

/association and Kriging grid method/
条目作者刘秉辉

刘秉辉

最后更新 2023-06-02
浏览 169
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通过研究主变量与次级变量的空间相互关系,借助次级变量的样本信息以提高对主变量的估计精度。

英文名称
association and Kriging grid method
所属学科
统计学

从理论上来讲,协同克里金法与普通克里金法很类似,没有本质差别,主要就是多用了一个下标来表示各个变量。设有个变量构成协同区域化变量。假设它们是二阶平稳的,即有如下一阶矩、二阶矩存在且平稳:


交叉协方差函数为:


交叉变差函数为:


中某一特定值,即设为要估计的主变量。设要估计的中心点在处的承载的平均值:


为了得到的更精确的估计,特别是当的已知样品数不多时,可用与之相关的另外一些RF的观测值对主变量进行估计。例如,含一个次变量的观测值的估计式为:


这是一种协同克里金估计式,为求估计式系数所用的协方差矩阵应包括Z,Y各自的协方差函数,以及交叉协方差函数和Y-Z交叉协方差函数

阿舍勒矿床是以铜为主的铜锌硫化物矿床,伴有金(Au)、银(Ag)、铅(Pb)、镓(Ga)、硒(Se)、硫(S)等6种有益矿产。盆地内除已勘查的铜锌黄铁矿、角斑岩矿体外,尚有规模宏大、分布广泛的矿化蚀变带。以铜锌黄铁矿矿号矿体为例,进行储量计算。铜锌黄铁矿矿号矿体总体南北向展布,为半隐伏隐矿体。矿体主要呈层状、似层状或透镜状,产于细碧岩与石英角斑质火山碎屑岩之间的接触面上,在水平断面上形态似月牙状,横断面呈鱼钩状,与上下地层整合接触,同步褶皱,形态受向斜构造的控制,呈向北倾状、向南扬起、矿体东翼向西倒转的紧闭向斜形态。块段划分为了便于用协同克里金法估计每块矿体的储量,把地质实体划分为规则的晶胞单元。原点大地坐标;块段的大小:方向为方向为方向为。块段的数目为方向31,方向74,方向92。块段的总数目为2110480。但扣除矿体外的块段,实际参加品位估算的块段数目为25100个。变异函数计算所选用的参数如下:滞后距2米,角度容许误差30度,距离容许误差1米。

储量计算用协同克里金法估算的品位进行铜矿的储量计算。其计算公式为:


铜矿的体重(密度)为3.6吨每立方米。通过协同克里金法计算储量,计算结果是:平均品位为2.1964%,储量为762553.64吨。与实际勘探值相比较,协同克里金法的计算结果比普通克里金法的计算结果更接近实际储量。充分体现出协同克里金法不依赖于空间现象的平稳性,也不要求区域化变量服从某种分布,不需要剔除异常值等优点。协同克里金法在普通克里金法的基础上,考虑了样品的概率分布函数,突破了观测值线性组合的估计模式,在更大范围内,能够以更灵活的方式计算最佳无偏估计值。

  • 弓小平,程勖.协克立格法在空间插值中的研究应用.西北大学学报(自然科学版),2009,(4):533-537.

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