从理论上来讲,协同克里金法与普通克里金法很类似,没有本质差别,主要就是多用了一个下标来表示各个变量。设有
个变量构成协同区域化变量
。假设它们是二阶平稳的,即有如下一阶矩、二阶矩存在且平稳:
交叉协方差函数为:
交叉变差函数为:
设为
中某一特定值,即设
为要估计的主变量。设要估计的中心点在
处的承载
上
的平均值:
为了得到的更精确的估计,特别是当
的已知样品数不多时,可用与之相关的另外一些RF的观测值对主变量
进行估计。例如,含一个次变量
的观测值的估计式为:
这是一种协同克里金估计式,为求估计式系数所用的协方差矩阵应包括Z,Y各自的协方差函数
,以及
交叉协方差函数
和Y-Z交叉协方差函数
。