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知识工程

/knowledge engineering/
条目作者符鑫邓宸伟
条目作者符鑫

符鑫

邓宸伟

邓宸伟

最后更新 2022-12-23
浏览 222
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1977年由美国学者E.A.费根鲍姆(E.A.Feigenbaum)在第五届国际人工智能会议上提出。费根鲍姆提出知识工程是人工智能的原理和方法,可以对那些需要专家知识才能解决的应用难题提供求解的手段。1984年8月在中国第五代计算机专家讨论会上,中国学者史忠植提出知识工程是研究知识信息处理的学科,提供开发智能系统的技术,是人工智能、数据库技术、数理逻辑、认知科学、心理学等学科交叉发展的结果。

英文名称
knowledge engineering
所属学科
控制科学与工程

经过多年的发展,知识工程已经成为一门以知识为研究对象的新兴学科。它以知识为基础,通过智能软件建立专家系统,将具体智能系统研究中那些共同的基本问题提取出来,作为知识工程的核心研究内容,研究如何由计算机表示知识,进行问题的自动求解,使知识工程成为指导具体研制各类智能系统的一般方法和基本工具,成为一门具有方法论意义的科学。知识工程的研究也使得人工智能的研究从理论转向应用,从基于推理的模型转向基于知识的模型,从而推动整个知识信息处理的研究发展。

知识工程包括5个活动过程:

(1)知识获取。包括从人类专家、书籍、文件、传感器、或计算机文件获取知识。

(2)知识验证。知识反复被验证(例如,通过测试用例),直到它被证明是可以接受的。

(3)知识表示。获得的知识被组织在一起的过程。

(4)推论。使智能系统做出基于知识和细节问题的推论,包括软件设计。

(5)解释理由。包括设计和编程的解释。

  • 袁国铭,李洪奇,樊波.关于知识工程的发展综述.计算技术与自动化,2011,30(1):138-143.
  • 顾芳,曹存根.知识工程中的本体研究现状与存在问题.计算机科学,2004,31(10):1-10+14.

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