例如，获取外界信息，对信息进行能动性的思考，并做出判断的行为。要完成整个过程首先智能系统需要具备一定的学习能力，接触外界信息并产生认识，然后可以进行抽象思考并且能够理解并解决问题，通过不断的学习积累经验，最后产生智能行为做出判断。智能系统产生智能行为的过程可以理解为“条件反射”，条件反射是生物学的概念。条件反射是后天形成的，智能系统的学习过程可以理解为条件反射中的不断强化训练的过程。

智能系统作为高科技时代鲜明的代表，越来越被现代社会所追捧。智能系统集成了人工智能技术，人工智能也因此成为热门的研究领域。自从1956年美国学者M.L.明斯基（M.L.Minsky）、J.麦卡锡（J.McCarthy）等提出人工智能的概念以来，科学家已经取得了一系列划时代的研究成果，这些成果包括20世纪50年代的感知器、20世纪60年代的模糊集理论、20世纪70年代的专家系统、20世纪80年代的反向传播算法、20世纪90年代的遗传算法和案例推理等。神经网络和深度学习算法的诞生，标志着智能系统的发展又进入了一个新的发展水平。

智能系统的实现原理类似于人体神经系统中的反射弧，智能系统由硬件和软件组成。其中硬件部分包括中央处理器（CPU）、存储器（内存、硬盘等）、显示设备（显示器、投影仪等）、输入设备（鼠标、键盘）、感应设备（感应器、传感器、扫描仪）等。其中感应设备相当于反射弧中的感受器，输入设备相当于传入神经，处理器相当于神经中枢，显示设备相当于传出神经和效应器。智能系统的硬件配置是非常灵活的，可以根据不同的需要配置不同的硬件，来满足不同的需求。

软件部分主要是用各种编程语言编写的应用或算法。这些编程语言包括C语言、C++语言、Java语言等。这些编程语言主要用来实现某种应用或算法，软件部分植入到处理器，人们对这些应用或算法进行测试、调优。完成测试和调优后，软件部分会与硬件部分智能系统配合完成特定的功能。

智能系统应用很广泛，已经深入到人们的生产和生活中，智能系统在生活中处处可见，包括智能汽车、智能家居、智能住宅、智能医院等。具体的智能系统技术包括Led无线智能系统设计、交通智能设计和面向企业信息基础设施集成的商务智能系统设计等。