以
代表平均误差，则：
 | (1) |
式中
为偶然误差；
为的密度函数。上式也可写成极限形式：
 | (2) |
即平均误差是一组独立的偶然误差绝对值的算术平均值之极限值。由于观测值的个数
总是一个有限值，因此实用中也只能用估值
来代替，仍称为平均误差，即：
 | (3) |
平均误差的大小同样反映了误差分布的离散程度，在大样本情况下也可用平均误差作为衡量精度的标准。平均误差与标准差
（或中误差）的关系为：
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在一定观测条件下一组独立的偶然误差绝对值的数学期望。
以代表平均误差，则：
| (1) |
式中为偶然误差；为的密度函数。上式也可写成极限形式：
| (2) |
即平均误差是一组独立的偶然误差绝对值的算术平均值之极限值。由于观测值的个数总是一个有限值，因此实用中也只能用估值来代替，仍称为平均误差，即：
| (3) |
平均误差的大小同样反映了误差分布的离散程度，在大样本情况下也可用平均误差作为衡量精度的标准。平均误差与标准差（或中误差）的关系为：
| (4) |
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