林登-贝尔估计属于乘积限估计,由英国物理学家D.林登-贝尔[注]于1971年提出。左截断数据广泛见于医学、教育学、可靠性工程、天文学、经济学、环境科学等领域。对于感兴趣变量,获得的数据符合以下特征则称该数据为左截断数据:数据集
与
相互独立,且
与
也相互独立,当且仅当
时
可观测。基于左截断数据样本
,
分布函数的林登-贝尔估计定义为:
式中为示性函数。
左截断数据分布函数的非参数极大似然估计。
林登-贝尔估计属于乘积限估计,由英国物理学家D.林登-贝尔[注]于1971年提出。左截断数据广泛见于医学、教育学、可靠性工程、天文学、经济学、环境科学等领域。对于感兴趣变量,获得的数据符合以下特征则称该数据为左截断数据:数据集
与
相互独立,且
与
也相互独立,当且仅当
时
可观测。基于左截断数据样本
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分布函数的林登-贝尔估计定义为:
式中为示性函数。