面板计数数据由美国华盛顿大学学者J.A.韦尔纳^[注]等于2000年在研究医学复发事件时提出，随后在医学、计量经济、工程技术等学科领域得到广泛应用。

根据对研究个体的观测方式不同，一般会得到以下两种不同类型的数据。①若在一段时间内对研究个体进行连续观测，可以观测到这段时间内复发事件的所有准确发生时间，这种数据通常称为复发事件数据。②由于某些原因，无法对研究个体进行连续观测，只能够在一些离散的观测点对研究个体进行观测，此时得到的信息只是相邻观测点之间复发事件发生的次数，一般来说不同研究个体的观测次数与观测时间是不同的，这种数据通常称为面板计数数据。

由于观测者只能得到个体在有限个离散的观测时间点处的复发事件发生次数，而事件确切的发生时间是未知的，因此面板计数数据是关于复发事件过程样本轨道的不完全数据。

面板计数数据往往是区间删失数据（即只能观测到事件发生在某个时间段内，而不能直接观测到事件发生的时间点），删失时间的存在以及删失时间和事件重复发生时间可能具有相依性，在一定程度上增加了对面板计数数据进行分析、建模和统计推断的难度。

面板计数数据具有自身结构的复杂性。通常情况下，不同研究个体的观测次数与观测时间是不同的，每个研究个体的复发次数既存在时间的次序性与相依性，又存在个体间的独立性。

由于面板计数数据自身结构的重要特点，已被广泛应用于医学、工程等领域，如艾滋病临床实验、动物肿瘤发生实验、可靠性试验等。