无论是在范围上还是在能力上，决策支持工具都是决策者大脑的延伸，选择合适的决策支持工具能提高决策的效能，决策反过来又对决策支持工具的改进和创新起着巨大的推动作用。

主要包括模型、方法、可视化工具等。通过建立模型，可以发现决策问题的本质和规律，使原本非结构化的决策问题变得结构化，决策者只需要按照模型求得的解进行决策即可。方法包括基本算法，如数学方法、数理统计方法、经济数学方法等。决策者通过人机交互在计算过程中从数据库中选择数据，从方法库中选择算法，机器将数据与算法相结合，完成运算，并通过清晰的显示方法将结果输出给决策者供其决策参考。可视化工具如柱形图、折线图、饼图、散点图、雷达图和面积图等，能够快速直观地向他人传达数据中隐含的重要信息，将数据处理的结果用这些工具表示出来，能使决策者快速捕捉到有关信息，有利于把握问题的特征，明确自己的思考脉络，从而做出合理的决策。