水信息学最早提出于20世纪80年代。1991年，荷兰水利和环境工程国际学院（UNESCO-IHE）M.B.阿博特^[注]出版的《水信息学：信息技术与水环境》阐述了水信息学学科体系。20世纪末，水信息学在信息获取、传输、存储、交换、分析和应用等方面取得了丰硕研究成果，学科内涵日益丰富，研究活力持续增强，应用范围不断拓展。

水信息学基础支撑学科是计算机、信息、水文和水工程等，其主要关联学科是数据科学、软件工程、知识工程、通信及自动控制工程等。水信息学主要研究内容包括水信息的采集识别、传输转换、认知表达、统计分析、水流数值模拟、流域数值模拟及水工程建设、运行、维护和管理的数字化、网络化与智能化，以及水信息的组织共享、融合分析与涉水事务智能决策支持。其主要研究方向包括水信息学基础理论与方法、水信息工程、水信息组织与智能应用、水系统数值模拟、水信息系统集成和智能水系统等。中国与国际上的水科学与水工程类学术组织中均设有水信息学专门委员会或学术分支机构，中国水利学会设有水利信息化专业委员会。由国际水协会出版集团出版的《水信息学》是在水信息学领域有一定影响的专业期刊，国际上其他各类水文水资源、水环境、水力学等领域的期刊也发表来自全球的水信息学专业论文，中国的《水利学报》《水科学进展》《水文》和《水利信息化》等大多数水利类期刊也发表了相当数量的水信息学专业论文。

水信息学是水利信息化发展基础支撑学科之一，其研究成果不但为水利信息系统的规划、设计、建设、运行维护提供系统架构、性能优化和安全管控等方面的理论、方法和技术支撑，而且在流域水资源、水环境、水生态和水灾害等的信息综合分析、场景再现与推演、趋势预测和智能决策支持等方面应用广泛。

随着计算机及信息技术发展和水利信息化向智慧化阶段推进，水信息学研究重点正逐步向基于大数据的弱人工智能应用于促进水利智能化方向聚焦。遥感信息、物联网感知信息、水文站网观测信息、水工程状态信息、涉水管理信息及社会公众涉水行为信息等语法语义异构汇聚，面向水问题信息场景构建与推演，知识图谱及人工智能应用于水问题预测和决策方面的理论、方法、技术和系统体系结构研究，将成为未来水信息学研究重点。